Hulumtimi mbi Rregullat e Vendimit të Minierave të Procesit të Prodhimit të Pjesës

Në fushën e minierave të të dhënave, metodat e zakonshme të klasifikimit përfshijnë makina vektoriale mbështetëse, rrjete nervore, klasifikim Bayesian, etj. Algoritmet e mësipërme janë të orientuara kryesisht në shpërndarjen e parregullt të të dhënave, duke u mbështetur në mbështetjen e të dhënave të mëdha dhe duke minuar marrëdhëniet e tyre të mundshme të lidhjes përmes masa të ngjashme. Përdoret gjerësisht në fusha të tilla si diagnostikimi i defekteve. Sidoqoftë, në industrinë e prodhimit të makinerisë, dizajni i parametrave të veçorive të pjesëve (të tilla si madhësia, saktësia, etj.) Becomeshtë standardizuar, dhe në inxhinierinë aktuale, secila pjesë në bazën e të dhënave korrespondon me vetëm një rrugë procesi. Prandaj, shkalla e përsëritjes së të dhënave të procesit është relativisht e lartë, dhe sasia e të dhënave është e vogël, e cila nuk është e përshtatshme për përpunimin e algoritmit të sipërpërmendur. Prandaj, studiuesit kryesisht përdorin teorinë e grupeve të përafërta për të udhëhequr nxjerrjen e rregullave të vendimit të procesit.

Para se të vendosen për vendimet e minierave, ne duhet së pari të sigurojmë besueshmërinë e të dhënave. Kjo ndodh sepse në inxhinierinë aktuale, kushtet e punës ndryshojnë gjithmonë në kohë reale. Për të shmangur ndikimin në vendimmarrje të sasisë së vogël të të dhënave atipike të krijuara nga kushtet e veçanta të punës, të dhënat duhet të para-parashikohen. trajtoj. Prandaj, literatura në përgjithësi përdor metodën e llogaritjes së mbështetjes dhe besimit për të marrë të dhëna tipike të procesit.

Bazuar në modelin e zgjeruar të grupit të përafërt, njohuria e preferencës së procesit minohet nga marrëdhënia e përbërë e ekuivalencës, ngjashmërisë dhe preferencës, e cila verifikon që njohuritë e preferencës së procesit mund të drejtojnë drejtpërdrejt vendimmarrjen e projektuesit, dhe teoria e grupit të përafërt nuk kërkon lidhja e vlerësimit të fizibilitetit të rregullit të procesit, e cila është më e mirë se të tjerat. Metoda e minierave është më e thjeshtë dhe më e drejtpërdrejtë.

Rezultatet e minierave të teorisë së grupit të përafërt përfshijnë rregullat përcaktuese të marra nga grupi i përafrimit më të ulët dhe zona negative, si dhe rregullat e pasigurta të zonës kufitare. Për të minuar më plotësisht rregullat e procesit të zonës kufitare, Zhang Z. et al. Përdori një model seti të ashpër me saktësi të ndryshueshme për të kaluar saktësinë Pas ndryshimeve në procesin e minierave, diapazoni i grupit të përafrimit të sipërm zvogëlohet në mënyrë efektive. Njohuritë cilësore janë të lidhura me marrëdhënien e shoqërimit për të formuar një model të shkrirjes së njohurive, i cili në mënyrë efektive mund të nxjerrë më shumë rregulla vendimi.

Procesi thelbësor i arsyetimit të grupit të përafërt është marrja e zvogëlimit minimal të atributeve. Chen Hao etj. analizoi anomalitë e reduktimit të shkaktuara nga intervali i përfshirjes dhe rajoni pozitiv. Për modelin e grupit të përafërt me saktësi të ndryshueshme me normë konstante klasifikimi dhe domen pozitiv konstant, matrica e ndryshimit të bazuar në përmbajtje dhe atributi bazë për të marrë metodën minimale të zvogëlimit të atributeve. Duke përdorur algoritmin e reduktimit heuristik, së pari merrni atributin kryesor dhe llogaritni varësinë e atributit. Sipas rendit në rritje të varësisë, atributi dhe atributi i kernelit kombinohen me radhë, dhe më në fund marrin reduktimin minimal të atributit, merrni parasysh
Inhomogjeniteti i shpërndarjes së mostrës përmirësohet në bazë të grupit të përafërt të lagjes, dhe propozohet modeli i grupit të përafërt të fqinjit më të afërt K, i cili në mënyrë efektive heq një numër të madh të atributeve. Rregulli i vendimit minierat ndahen kryesisht në dy lloje, njëra është miniera induktive dhe tjetra është zbritje. Metoda e minierave. Ideja kryesore e minierave induktive është përmbledhja e rregullave kuptimplote të vendimmarrjes në grupet komplekse të të dhënave. Kur të arrihet objektivi, përputhen me atributet e kushtëzuara të rregullit të vendosur sipas parametrave të atributeve të objektivit, në mënyrë që të nxirren rregullat e vendimmarrjes që plotësojnë kërkesat e përputhjes. Ideja kryesore e minierave deduktive është ndarja e përmbajtjes së vendimit në një kombinim të disa nënbashkësive të vendimeve dhe përdorimi i të dhënave të vendosura për të minuar fushën e zbatimit të nënbashkësive të vendimit. Kur të arrihet objektivi, sipas objektivit
Parametri i atributit të synuar nxjerr nëngrupin e duhur të vendimmarrjes dhe e riorganizon atë në përmbajtjen e kërkuar vendimmarrëse. Në të kundërt, rregullat e vendimit të minierave inferenciale janë më të larmishme dhe kanë një shtrirje më të gjerë aplikimi, dhe minierat induktive kanë kufizime më të rrepta, të cilat mund të sigurojnë besueshmërinë e rregullave.

Në dokumentet e lartpërmendura, shumica e metodave të përpunimit janë minierat induktive. Megjithëse besueshmëria e rregullave të vendimit është e garantuar në mënyrë efektive, kufizimi i fortë gjithashtu çon në përdorimin e ulët të të dhënave dhe kufizon plotësinë e bazës së rregullave të vendimit. Për më tepër, megjithëse grupi i ashpër me saktësi të ndryshueshme mund të zvogëlojë në mënyrë efektive zonën kufitare, vlera e saktësisë përcaktohet kryesisht nga përvoja manuale, dhe shumë faktorë njerëzorë do të zvogëlojnë besueshmërinë e rregullit të vendimit. Prandaj, mënyra për të zvogëluar zonën kufitare dhe për të përmirësuar fleksibilitetin e rregullave në bazë të sigurimit të besueshmërisë së rregullave të vendimmarrjes është drejtimi kryesor kërkimor i rregullave të vendimmarrjes të procesit të minierave.

Lidhje me këtë artikull Hulumtimi mbi Rregullat e Vendimit të Minierave të Procesit të Prodhimit të Pjesës

Deklarata e Ribotimit: Nëse nuk ka udhëzime të veçanta, të gjithë artikujt në këtë faqe janë origjinalë. Ju lutemi tregoni burimin për ribotim: https: //www.cncmachiningptj.com/，thanks

Dyqani PTJ CNC prodhon pjesë me veti të shkëlqyera mekanike, saktësi dhe përsëritshmëri nga metali dhe plastika. Në dispozicion mulliri me 5 akse CNC.Përpunimi i aliazhit me temperaturë të lartë përfshirja e diapazonit përpunimi i inconelit,përpunimi i monelit,Përpunimi i Asekologjisë Geek,Përpunimi i krapit 49,Machining Hastelloy,Përpunimi nitronik-60,Përpunimi Hymu 80,Përpunimi i çelikut të mjeteve, etj.,. Ideale për aplikime në hapësirë ​​ajrore.Machining CNC prodhon pjesë me veti të shkëlqyera mekanike, saktësi dhe përsëritshmëri nga metali dhe plastika. Mulliri CNC me 3 akse dhe 5 boshte në dispozicion. Ne do të strategjikojmë me ju për të siguruar shërbimet më efektive për t'ju ndihmuar të arrini synimin tuaj, sales@pintejin.com ) direkt për projektin tuaj të ri.